Yapay zekâ uygulamaları, günümüzde enerji tüketimindeki hızlı yükselişin başlıca sebeplerinden biri olarak öne çıkıyor. Bu tüketimin büyük kısmı doğrudan GPU’ların çalıştırılmasına dayanıyor. Buna rağmen soğutma süreçleri de ciddi bir enerji payına sahip. Microsoft tam da bu noktada, mikroakışkan temelli yeni bir yöntem geliştirdiğini duyurdu. Bu gelişme, performans ve enerji verimliliği arasındaki dengeyi yeniden kurmayı hedefliyor. Microsoft’un ortaya koyduğu sistem, sıvının çipin en sıcak bölgelerine doğrudan ulaşmasını sağlıyor. Geleneksel soğutma plakalarında ısı kaynağı ile soğutucu arasında birkaç katman bulunduğu için verim sınırlı kalıyor. Ne var ki yeni sistemde aradaki engeller ortadan kaldırılıyor ve ısı çok daha hızlı dağıtılıyor. Bunun yanında sıvı, çipin arka yüzeyine kazınmış ince kanallardan ilerliyor. Yapay zekâ algoritmaları da sıvının doğru yönlendirilmesiyle soğutma sürecini daha dengeli hale getiriyor. Microsoft yeni yöntemiyle veri merkezlerinde enerji tasarrufu sağlayabilir Bu yöntemin dikkat çekici yanlarından biri doğadan ilham alması. Kanalların görünümü yaprak damarlarını ya da kelebek kanatlarındaki desenleri andırıyor. Böylece sıvı en yoğun ısı bölgelerine daha hızlı ulaştırılıyor. Tüm bunların yanında sistem, tasarımı sayesinde iş yüklerine uyum sağlayarak soğutma performansını koruyabiliyor. Bu yaklaşım, çiplerin ömrünü uzatırken aynı zamanda yüksek hızlarda güvenle çalıştırılmasına da olanak tanıyor. Şirketin verdiği bilgilere göre, bu sistem GPU’larda silikon sıcaklığındaki artışı yüzde 65 oranında azaltabiliyor. Elbette bu oran …
Microsoft mikroakışkan yöntemiyle GPU soğutmasını yeniden tanımlıyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
