HBO Max, içerik keşfini daha etkili hale getirmek amacıyla yeni bir sistem sunmaya başladı. Bu sistemle birlikte kullanıcılar, izledikleri içerikleri puanlayarak platformun öneri algoritmasını yönlendirebiliyor. Kullanıcının kendi izleme alışkanlıklarına göre şekillenen bu yapı, içeriklerin kişiselleştirilmiş bir şekilde sunulmasını mümkün kılıyor. Oylama sistemi, izleme deneyimini daha öngörülebilir ve kontrollü bir hale getiriyor. İzleyici, artık bir dizi ya da film izledikten sonra sadece izlemekle kalmıyor, ona dair görüşünü platformla da paylaşabiliyor. “Sevdim”, “Beğendim” ve “Bana Göre Değil” seçenekleri, öneri motorunun mantığını doğrudan etkiliyor. Bu yapı, klasik “beğen” düğmesinden daha fazlasını sunarak kullanıcının neyi neden tercih ettiğini anlamaya çalışıyor. Her ne kadar bu tür oylama sistemleri daha önce bazı platformlarda denenmiş olsa da HBO Max’in yaklaşımı daha sade ve doğrudan. Bununla birlikte sistem, kullanıcı alışkanlıklarını pasif veri takibinden çıkarıp aktif geri bildirim sürecine dönüştürüyor. Böylece kullanıcı, platformun gelişimine doğrudan katkı sunabiliyor. HBO Max içerik tercihlerine göre önerilerin nasıl değiştiğini kullanıcıya net şekilde gösteriyor Kullanıcı “Sevdim” seçeneğini tercih ettiğinde, sistem bu tercihi temel alarak benzer yapımları ana sayfasında öne çıkarıyor. Öte yandan “Bana Göre Değil” olarak işaretlenen içerikler, öneri akışında geri plana itiliyor. Bu durum, kullanıcıyı ilgisini çekmeyen içeriklerden uzaklaştırarak zamanını daha verimli kullanmasını sağlıyor. Tüm bunlara ek olarak platformun algoritması, bu tercihlere göre …
HBO Max, kullanıcı oylamalarıyla içerik önerilerini kişiselleştiriyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
