Yapay zekâ modelleriyle kurulan etkileşimlerde kullanılan dilin, alınan yanıtların niteliğini doğrudan etkileyip etkilemediği uzun zamandır tartışılıyor. Sorulara kibar ve saygılı bir şekilde yaklaşmanın daha sağlıklı sonuçlar doğurduğu varsayımı, bugüne kadar çoğu kişi tarafından doğal bir kabul olarak görülüyordu. Ne var ki Pennsylvania Eyalet Üniversitesi’nde yapılan yeni bir çalışma, bu yerleşik düşünceyi sorgulatacak nitelikte. Araştırma, kaba ve küçümseyici ifadelerle yazılmış soruların, ChatGPT tarafından alınan yanıtların doğruluğunu yükseltebildiğini ortaya koydu. Bu bulgu, yapay zekâ ile insan arasında kurulan dilsel ilişkinin sanıldığından daha karmaşık olabileceğine işaret ediyor. Çalışmada ChatGPT’ye aynı içerikteki sorular, farklı tonlamalarla yöneltildi. Araştırmacılar, dilin tonunu beş ana kategoriye ayırdı: Çok Kibar, Kibar, Tarafsız, Kaba ve Çok Kaba. Bu sınıflandırmada, “tarafsız” ifadeler ne nezaket içeriyor ne de doğrudan küçümseyici ya da buyurgan bir dil taşıyor. Sorular kaba hâle getirildiğinde ise ifadeler alaycı ve sorgulayıcı bir forma bürünüyor. İlginçtir ki bu gibi ifadeler, yapay zekâ modelinin verdiği cevabın doğruluk oranını gözle görülür şekilde artırıyor. ChatGPT tarafından verilen yanıtların doğruluğu dilin tonundan etkileniyor Çoktan seçmeli sorularla yürütülen deneylerde, kibar dille sorulan soruların %80,8 oranında doğru cevaplandığı görüldü. Aynı sorular kaba bir üslupla sorulduğunda ise bu oran %84,8’e yükseldi. Her ne kadar fark küçük gibi görünse de, tutarlılığı açısından dikkat çekici bir sonuçla karşı …
ChatGPT’ye kaba davranmak yanıtların doğruluğunu artırıyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.
